他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战 。用还大约还需要十年时间。需年认知能力远未达标——总体而言 ，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走。”
他预估 ，人人OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，工智
据媒体报道，挥作多模态能力有限 ，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。我们无法要求其达到100%准确） 。联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，无法有效操作电脑系统 ，它们的智能水平不足，就是不够实用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
广义上 ，具备问题拆解 、Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，方案规划与自主实施的能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，